一、个人简介
徐行健，男，副教授，硕士研究生导师。中国科qy球友会大员工物信息专业博士，内蒙古新世纪人才第三层次。从事人工智能相关的应用研究工作，研究方向为智慧教育、生物信息、高性能计算与存储研究，主持自治区级项目3项；发表论文6篇，其中CSSCI/SCI/SSCI/CSCD/中文核心期刊4篇，出版教材2部、专著1部，获得教改项目3项。
指导研究生学位类型：
计算机科学与技术学术型、电子信息专业学位（软件工程）
电子邮箱：xingjian@imnu.edu.cn
二、研究方向
人工智能驱动的教育信息化
大数据存储与处理
三、讲授课程
《Linux系统实践》
《路由与交换技术》
四、承担项目
1.高等教育研究立项课题一般项目, 高校人工智能伦理课程体系的构建研究（NMGJXH-2025XB106）, 2025-07 ~ 2026-12, 在研.
2.呼和浩特市基础研究与应用基础研究计划项目一般项目, 多模态生成式大模型驱动的变态反应性疾病精准诊疗体系构建研究（2025-规-基-44）, 2025-05 ~ 2026-04, 在研.
3.内蒙古自然科学基金面上项目, 基于多源数据联合表征的药物相互作用预测算法及其可解释性研究（2023MS06016）, 2023-01 ~ 2025-12, 在研.
4.qy球友会基本科研业务费项目青年基金项目, 基于图注意力网络的基因组结构变异预测算法研究（2022JBQN105）, 2022-07 ~ 2024-12, 已结题.
5.哲学社会科学研究专项教育信息化, 大数据驱动的智能成绩预测及学业预警系统研究（ZSZX21088）, 2021-11 ~ 2022-11, 已结题.
6.教育部产学合作协同育人项目, 基于Kubernetes的Linux在线实验自动评测系统（202101123033）, 2021-07 ~ 2022-06, 已结题.
7.教育部产学合作协同育人项目, 以AWS云计算平台为基础的《Linux系统实践》课程建设（202002110029）, 2020-07 ~ 2021-06, 已结题.
8.内蒙古自然科学基金青年项目, 云计算环境下基于深度神经网络的基因组结构变异鉴定算法研究（2019BS06001）, 2019-01 ~ 2021-12, 已结题.
9.qy球友会引进人才项目, 深度学习算法在大数据分析中的应用（2017YJRC020）, 2017-09 ~ 2018-12, 已结题.
六、代表性论文
1.孙丽郡, 徐行健, 孟繁军*. 基于并行解码和聚类的课程实体关系联合抽取. 应用科学学报.2025,43 (2),pp.334-347.DOI:10.3969/j.issn.0255-8297.2025.02.011.
2.Xingjian Xu*, Fang Liu, Zhuang Lv. DP-MFRNN: Difficulty Prediction for Examination Questions Based on Neural Network Framework. International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management.2024,British, Birmingham,pp.155-164.DOI:10.1007/978-981-97-5489-2_14.
3.王煜焜, 徐行健, 孟繁军*, 宋慧媛. 基于多特征注意力双向循环神经网络的客观题难度预测模型. 计算机工程.2024,Early access (online),pp.1-10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0069581.
4.Jiayi Shan, Fanjun Meng, Xingjian Xu*. KeyHierQC: Leveraging Keywords and Hierarchical Data for Enhanced Classification of Question Knowledge Points. International Conference on Intelligent Computing.2024,China, Tianjin,pp.427-438.DOI:10.1007/978-981-97-5663-6_36.
5.孙丽郡, 徐行健, 孟繁军*. 课程知识图谱构建技术研究综述. 计算机工程.2024,Early access (online),pp.1-25.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0069543.
6.赵雅娟, 孟繁军*, 徐行健. 在线教育学习者知识追踪综述. 计算机应用.2024,44 (6),pp.1683-1698.DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2023060852.
7.Fanjun Meng*, Jifei He, Xingjian Xu, Yajuan Zhao, Lijun Sun. A Sentence Quality Evaluation Framework for Machine Reading Comprehension Incorporating Pre-trained Language Model. International Conference on Intelligent Computing.2023,China, Zhengzhou,pp.443-455.DOI:10.1007/978-981-99-4752-2_37.
8.徐行健*, 孟繁军, 孙丽郡. Knowledge mining of Interactions between Drugs from the Extensive literature with a Novel Graph-Convolutional-Network-Based method. Electronics.2023,12 (2),pp.311.DOI:10.3390/electronics12020311.
9.Xingjian Xu*, Lijun Sun, Fanjun Meng. Distributed Big Data Storage Infrastructure for Biomedical Research Featuring High-Performance and Rich-Features. Future Internet.2022,14 (10),pp.273.DOI:10.3390/fi14100273.
10.Xingjian Xu*, Fang Liu, Fanjun Meng. Named Entity Recognition in Biology Literature Based on Unsupervised Domain Adaptation Method. International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management.2022,Singapore,pp.426-437.DOI:10.1007/978-3-031-10989-8_34.
七、代表性著作
1.柳林, 林民, 张树钧, 徐行健, 朱颖奇. 大数据案例实验教程, 中国铁道出版社有限公司, 2024, ISBN:978-7-113-31254-1.
2.孟繁军, 徐行健, 赵希武. 基于大数据与人工智能的教学创新与评估, 内蒙古大学出版社, 2024, ISBN:978-7-5665-2546-8.
3.徐行健, 米增, 孟繁军. Linux操作系统基础理论与实践（基于CentOS 8）, 科学出版社, 2022, ISBN:978-7-03-072398-7.
